Cómo arreglar fotos antiguas con IA en Gemini: este es el mejor prompt
Restaurar esas fotos antiguas de tus abuelitos o familiares ahora es posible, e incluso es muy rápido gracias a la Inteligencia Artificial.

Hace unos días se volvió tendencia compartir fotos tipo Polaroid con tu artista favorito, o incluso con algún familiar que no has visto en mucho tiempo. Hoy, para darle un toque innovador a todas estas imágenes llenas de nostalgia, te contaremos cómo puedes restaurar aquellas fotos antiguas; todo con la ayuda de la IA de Gemini. Es facilísimo.
¿Cuál es la mejor aplicación para restaurar fotos antiguas?
La Inteligencia Artificial de Google, Gemini, se ha convertido en la mejor opción para restaurar fotos antiguas y desgastadas de manera sencilla y gratuita. Lo mejor, es que solo necesitas darle la indicación adecuada para lograrlo.
Este es el mejor prompt (indicación) para restaurar imágenes en Gemini
Lo primero que debes hacer es tener digitalizada la foto que quieras restaurar, puedes escanearla desde tu teléfono, o bien, tomarle una foto lo más clara posible para después entregársela a Gemini.
El prompt que vas a darle es el siguiente:
“Restaura esta fotografía antigua que está dañada y desgastada. La imagen presenta varias áreas con rasgaduras, manchas, colores desvanecidos y partes borrosas. A continuación te doy algunos detalles para guiar la restauración.
Rasgaduras y grietas: Las grietas en la foto deben ser suavizadas y eliminadas, asegurándote de mantener la textura original del papel en las áreas restauradas.
Manchas o marcas: Elimina las manchas de humedad y cualquier marca visible, especialmente en las zonas de mayor detalle. Asegúrate de restaurar la uniformidad de los colores y las sombras.
Desvanecimiento de color: Los colores deben ser restaurados con precisión. Asegúrate de que los tonos se vean naturales y que no se pierda la esencia de la imagen original.
Restauración de detalles borrosos: Algunas áreas están desenfocadas debido al paso del tiempo. Restaura la nitidez, sobre todo en las partes clave de la fotografía, sin perder la suavidad característica de las imágenes antiguas.
Restauración de bordes: Los bordes de la foto están desgastados y necesitan ser reconstruidos sin perder la proporción ni la perspectiva original.
Evitar la sobreprocesación: Asegúrate de que la imagen restaurada se vea lo más natural posible, como si nunca hubiera estado dañada, sin que se note que fue editada.
En cuanto al estilo y el ambiente, conserva la atmósfera original de la foto, como si fuera de la época a la que pertenece. Si la imagen es en blanco y negro, asegúrate de restaurar los contrastes de manera sutil. Si es a color, mantén los tonos originales tanto como sea posible."
Sí, es un poco largo, pero te aseguro que con este prompt tus fotografías antiguas pasarán de un recuerdo viejo, a una obra digna de estar en la sala de tu casa.
Ahora bien, si lo deseas, también puedes usar el siguiente prompt, en caso de que el primero no te dé el resultado deseado:
“Restaura esta fotografía conservando absolutamente todos los elementos originales. No alteres el color, la textura, la iluminación ni el estilo. El objetivo es eliminar daños visibles (como grietas, manchas, dobleces o roturas), pero sin modificar la expresión, proporciones, ropa, fondo o cualquier otro detalle visual de la imagen. No embellezcas ni suavices los rasgos más allá de su aspecto real. Esta es una restauración documental, no artística. Quiero que la imagen se vea como si estuviera intacta desde su creación, sin perder su carácter original y su autenticidad histórica.”
Y listo, con estos dos prompts para la IA de Google, Gemini, podrás restaurar incluso la fotografía más vieja y dañada de tu hogar; después será cuestión de descargarla e irla a imprimir a tu centro de impresión favorito.
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Comunicóloga y periodista chilanga egresada de la Universidad Latina (UNILA). Soy redactora web y me especializo en estilo de vida, consejos de jardinería y nuevos lugares a dónde ir. Soy la cazadora de ofertas en línea. Spoiler: una señora en cuerpo de una veinteañera. Ver más








